全球零售行業(yè)在人工智能的每年支出已經(jīng)達(dá)到73億美刀,其中服裝業(yè)的運用是領(lǐng)頭羊,滲透率達(dá)到33%。主要是應(yīng)用在銷售環(huán)節(jié)上,比如下面這兩個例子:
商務(wù)品牌Lily在上海的智慧門店,消費者進(jìn)店后對人工智能的魔鏡一照,魔鏡就可以馬上繪制出身材一樣的效果圖,然后分分鐘把衣服試個夠。在魔鏡的吸引下顧客流量翻了三倍。
服裝大佬綾致通過人臉識別統(tǒng)計顧客的性別年齡,滯留時間等等,畫出用戶畫像,提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)用于針對性改造,轉(zhuǎn)換率瞬間提高。
看得我也是很興奮。實際上分析我們毛領(lǐng)廠家,感覺毛領(lǐng)廠家很有必要用上人工智能。
這個困惑就是在和客戶交流的過程中,毛領(lǐng)是否符合他的羽絨服,用語言是沒有辦法描述清楚的,即使毛領(lǐng)照片,不管怎么拍怎么看,總是平面圖沒有立體感,總是不能讓毛領(lǐng)客戶準(zhǔn)確的判斷出是否合適。
所以現(xiàn)在判斷毛領(lǐng)是否適合,只有一個笨辦法就是做毛領(lǐng)樣品。
做毛領(lǐng)樣品實際上是很費時費力的。毛領(lǐng)樣品就是一條,但是毛領(lǐng)有一個特點,染色的話,動物皮一染就是幾條十幾條,1條毛領(lǐng)沒辦法染色。
另外,做一條毛領(lǐng)樣品,和做100條、1000條毛領(lǐng)大貨的工序一樣,一項也少不了。
從毛領(lǐng)的染皮、訂皮,到毛領(lǐng)的割,吊制等一樣也少不了。整個過程下來,一條毛領(lǐng)樣品要花費五六天時間,人工成本就不用說了。
毛領(lǐng)樣品發(fā)到客戶那里,如果這條毛領(lǐng)樣品適合客戶的羽絨服,那還是萬事大吉。有時候比如說顏色、尺寸、寬度、蓬松度等等有不適合的,就要重新做一條新的毛領(lǐng)樣品。這樣來回幾個回合勞神費心,并且各個成本很高。
如果有這樣的人工智能技術(shù),我在這邊把毛領(lǐng)的參數(shù)、效果圖數(shù)據(jù)等發(fā)給毛領(lǐng)用戶。
然后就在用戶面前,包括毛領(lǐng)的款式顏色大小,毛領(lǐng)毛面絨密度、蓬松度等等都淋漓盡致的顯示出來,并且可以模擬配裝羽絨服。
這樣在客戶面前,毛領(lǐng)是否適合羽絨服就非常直觀了。
用這樣的毛領(lǐng)人工智能,以前做毛領(lǐng)樣品,費時費力七八天做出來的,現(xiàn)在分分鐘就能解決問題,做毛領(lǐng)的樣品的效率要提高多少倍呀?
今日感悟,科技就是力量
——4代人做皮草做毛領(lǐng),8成客戶返過單。網(wǎng)絡(luò)搜索“真~皮草楊長強”,看別人怎么說——
2019-1-1 周二 晴 #真~皮草楊長強的個人日記#
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